姓名：鞠立伟
职称：副教授、硕士生导师
所在院系：经济与管理学院
研究方向：
（1）能源数据价值评估与资产定价
（2）新型电力灵活性资源调控优化
（3）电力韧性评估与风险防御决策
招生专业：管理科学与工程、物流工程、工业工程、MBA
联系方式：
办公电话：010-61773123
办公地址：教一楼635
电子邮箱：jlw@ncepu.edu.cn
个人简介及主要荣誉称号：
鞠立伟，男，1989年8月生。2019年1月至华北电力大学经济与管理学院工作，2020年12月被聘为副教授。2020-2022年爱思唯尔中国高被引学者，《电力建设》期刊青年编委，新能源电力与低碳发展北京重点实验室成员、中国优选法统筹法与经济数学研究会统筹分会常务理事、能源系统工程分会理事、低碳发展管理专业委员会理事、北京能源发展研究基地研究员。国家自然基金委通讯评审专家（2019-至今），北京市社会科学基金委评审专家（2022-至今）。
主要从事能源系统建模与决策优化、能源经济与政策分析、电力市场、分布式能源及综合能源系统领域的科研和教学工作。主持国家自然科学基金项目2项、北京市社科基金2项、中国博士后基金面上项目一等资助1项、20多项国家电网公司科技和管理咨询项目。近5年，以第一/通讯作者在Applied Energy、Energy、Energy Conversion and Management等国内外期刊发表论文50余篇，包括30余篇SCI期刊论文（ESI前1%高被引论文2篇），2篇论文入选国家科技部“精品期刊顶尖学术论文——领跑者5000”。科学出版社出版专著2部。
多项研究成果被政府相关部门、能源电力企业等采纳、引用或应用，包括曾为国务院发展研究中心提供了《“碳中和”目标下应大力推广能源电力互补运行》咨询报告，入选经济类中央一级内部刊物《经济要参》；研究成果《以“碳中和”倒逼“多能互补”政策落地的建议》入选中国社会科学院《要报·国办专供信息》；《挖掘风光电力更大潜能》被经济日报刊发。获得山西省科学技术奖二等奖（2次）、国家能源局能源软科学奖二等奖（2次）、三等奖（1次）及中国产学研促进会合作创新成果奖一等奖、中国商业联合会-全国商业科技进步奖二等奖、中国电力科学技术奖三等奖等行业协会奖项10余次。
教学与人才培养情况:
1.教学课程：
l 本科生课程：大型数据库应用，2020年起，48学时
l 本科生课程：数据、模型与决策，2021年起，48学时
l 本科生课程：信息管理导论，2021年起，32学时
l 本科生课程：工程运筹学，2023年起，48学时
l 研究生课程：项目管理软件应用，2022年起，16学时
2.学生培养：
在读研究生21名，已毕业研究生均攻读博士研究生学位。
主要科研项目情况（仅代表性科研项目）：
l 2023.1-至今，新型电力系统需求侧灵活性资源时空协同优化及动态均衡机制研究.国家自然科学 基金面上项目（72274060）
l 2020.1-2022.12，微能源网群多能分层互补及协同递进优化模型研究. 国家自然科学基金青年项 目（71904049）
l 2021.12-至今,京津冀能源绿色低碳转型的多市场耦合交易体系及政策协同研究.北京市哲学社会科学基金项目，21JCC088
l 2019.5-至今，区域综合能源系统多能协同优化运营与利益协调管理研究. 中国博士后科学基金 第65批面上资助项目（2019M650024），一等资助
l 2018.9-2020.6，京津冀园区综合能源体多能协同机制设计及政策分析模型研究（18GLC058）， 北京市社会科学基金
l 2017.9-至今，京津冀地区产业园区多能互补激励政策及能源互联网发展模式研究 （NYJD20170102），北京能源发展研究基地
l 2021.06-至今，5G基站和电网资源共享研究，国网山西省电力公司经济技术研究院委托项目（省公司重点科技项目），158.1万元
l 2023.06-至今，面向数据交易的能源大数据产品营销技术模式，国网河南省电力公司委托项目，181万
l 2022.06-至今，支撑绿色低碳转型的电力系统灵活性资源配置模式、交易机制与投资策略研究，国网山西省电力公司委托项目，114.1万
l 2022.12-至今，促进电力保供增供的新能源消纳体系研究，国家电网公司科技项目，125万元
l 2019.06-2019.12，清洁能源大规模外送背景下电力市场运营模式研究-储能市场研究. 国网青海省电力公司委托项目，119万
l 2022.12-至今，技术成熟度评价和科技项目后评估关键技术与应用研究，国家电网公司科技，110万
l 2022.12-至今，分布式电氢耦合系统耦合机理与多时间尺度运行优化技术研究，国网浙江省电力公司委托项目，64.5万
……
代表性著作
l鞠立伟，吴静，周青青. 虚拟电厂调度优化模型与市场交易机制[M]. 北京：科学出版社，2023
l鞠立伟, 谭忠富, 谭清坤. 我国清洁能源综合利用途径设计及优化模拟模型研究[M]. 北京: 科学出版社, 2019
l李鹏, 鞠立伟, 田春筝等. 农村多能互补典型模式及优化运营路径及应用[M]. 北京: 中国电力出版社, 2020
l王尧, 鞠立伟, 王佳伟等. 微能源网多能协同优化运行及效益评价模型[M]. 北京: 中国电力出版社, 2020
代表性论文（近5年合计50余篇，仅展示10篇）
[1] Ju Liwei, Zhe Yin, Zhou Qingqing, etal. Nearly-zero carbon optimal operation model and benefit allocation strategy for a novel virtual power plant using carbon capture, power-to-gas, and waste incineration power in rural areas[J]. Applied Energy, 2022, 310
[2] Ju Liwei, Tan Zhongfu, Yuan Jinyun, etal. A Bi-level Stochastic Scheduling Optimization Model for a Virtual Power Plant Connected to a Wind–Photovoltaic–Energy Storage System Considering the Uncertainty and Demand Response [J]. Applied Energy, 2016, 171: 184-199
[3] Ju Liwei, Wu Jing, Lin Hongyu, et al. Robust Purchase and Sale transactions Optimization Strategy for Electricity Retailers with Energy Storage System Considering Two-Stage Demand Response [J]. Applied Energy, 2020, 271
[4] Ju Liwei, Zhao Rui, Tan Qinliang, etal. A multi-objective robust scheduling model and solution algorithm for a novel virtual power plant connected with power-to-gas and gas storage tank considering uncertainty and demand response [J]. Applied Energy, 2019, 250: 1336-1355
[5] Ju Liwei, Tan Qinliang, Zhao Rui, etal. Multi-objective electro-thermal coupling scheduling model for a hybrid energy system comprising wind power plant, conventional gas turbine, and regenerative electric boiler, considering uncertainty and demand response[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 237(10): 1-16
[6] Ju Liwei, Li Huanhuan, Zhao Junwei, etal. The Multi-objective Stochastic Scheduling Optimization Model for Connecting a Virtual Power Plant with Wind-Photovoltaic-Electric Vehicles Considering Uncertainties and Demand Response [J]. Energy Conversion and Management, 2016, 128: 160-177
[7] Ju Liwei, Li Peng, Tan Zhongfu, etal. A dynamic risk aversion model for virtual energy plant considering uncertainties and demand response [J]. International Journal of Energy Research, 2019: 1-22
[8] Ju Liwei, Tan Qinliang, Lu Yan, etal. A CVaR-robust-based multi-objective optimization model and three-stage solution algorithm for a virtual power plant considering uncertainties and carbon emission allowances [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2019, 107: 628-643
[9] Ju Liwei, Tan Qinliang, Lin Hongyu, etal. A two-stage optimal coordinated scheduling strategy for micro energy grid integrating intermittent renewable energy sources considering multi-energy flexible conversion [J]. Energy, 2019, 12
[10] Ju Liwei, Zhang Qi, Tan Zhongfu, etal. Multi-agent-system-based coupling control optimization model for micro-grid group intelligent scheduling considering autonomy-cooperative operation strategy [J]. Energy, 2018, 157: 1035-1052
……
荣誉与奖励：
l2015年12月，《能源替代战略途径及风电消纳综合效益分析研究》获得国家能源局2014年度能源软科学优秀成果奖二等奖
l2015年12月，《南方电网西电东送中长期市场竞争力评估研究》获得国家能源局2014年度能源软科学优秀成果奖三等奖
l2017年1月，《考虑时空互补特性的高比例可再生能源接入电力系统运营优化机制设计研究》获得国家能源局2016年度能源软科学优秀成果奖二等奖
l2017年11月, 《能源电力生产端与消费端联合节能减排的关键技术》获得中国产学研合作促进会, 中国产学研合作创新成果奖一等奖
l2017年10月,《京津冀地区谷电入京采暖的阈值电价及补贴政策研究》获得中国商业联合会, 全国服务业科技创新奖一等奖
l2017年10月,《基层电力企业生产运营及可持续发展评价标准研究与应用》获得中国商业联合会, 全国商业科技进步奖二等奖
l2018年10月，《适应新电改环境下的电力市场调峰辅助服务机制设计优化研究》获得中国能源研究会能源创新奖三等级
l2019年10月, 《清洁能源多形态多层次接入的综改区电网高效规划关键技术及应用》获得山西省科学技术奖, 二等奖
l2019年11月, 《含高比例可再生能源电网多维协调规划技术及应用》获得中国电力科学技术奖, 三等奖
l2022年11月,多能融合高弹性负荷接入电网分层预测、协同规划与集群调控关键技术及应用, 山西省科学技术奖, 二等奖
