姓名： 鞠立伟
职称： 副教授、博士生导师
所在院系：经济与管理学院
研究方向：Focus Area：
Ø 能源管理理论与方法(Theories and methods of energy management)
Ø 信息管理及决策支持(Information management and decision support)
Ø 电力市场理论与应用（Theory and application of power market）
Ø 物流系统建模与仿真(Logistics system modeling and simulation)
招生专业：管理科学与工程、物流工程、工业工程、MBA
联系方式
办公地址：教一楼606
电子邮箱：jlw@ncepu.edu.cn
个人简介及主要荣誉称号：
鞠立伟，男，1989年生，辽宁省丹东市人。研究方向聚焦于需求侧资源灵活性调控优化理论及其在虚拟电厂、微能源网、农村分布式资源等典型场景的应用研究工作，近五年主持了国家自然科学基金项目3项（面上2项、青年1项），北京市社会科学基金项目3项（重点项目1项），国家电网公司等企业攻关项目12项，以第一或通讯作者发表SCI期刊论文31篇，含SCI 1区论文 20篇，Web of Science核心库引用2512次，ESI高被引论文1篇，爱思唯尔中国高被引学者，2023-2025年全球前2%顶尖科学家榜单，科学出版社出版专著3部，获得授权发明专利12项；担任Information Processing in Agriculture（SCI刊源，Q1）、《中国电力》、《电力建设》等期刊编委；先后获得山西省科学技术奖二等奖2项（排名1、2）、河南省科学技术奖二等奖1项（排名6）、青海省科学技术奖三等奖1项（排名1）及中国电力科学技术奖三等奖（排名2）、中国电力科技创新奖二等奖2项（排名1、6）、全国商业科技进步奖二等奖（排名1）等行业协会奖6项。
教学与人才培养情况:：
主编全国电力行业“十四五”规划教材1部，主持中国高等教育学会教学科研项目及北京高等教育学会教改项目各1项；开设线上慕课1门；获得北京市教学成果一等奖1项和校级教学成果奖特等奖1次。北京市优秀本科毕业设计（论文）指导教师2项、校级优秀本科毕业设计（论文）指导教师3次及指导学生获得全国能源经济学术创意大赛一等奖、二等奖等6次；校级优秀研究生论文3篇。
主要科研项目情况：
2026.1-2029.12，极端天气事件下新型电力系统安全韧性分层防御优化与动态激励机制研究. 国家自然科学基金面上项目，负责人
2023.1-至今，新型电力系统需求侧灵活性资源时空协同优化及动态均衡机制研究. 国家自然科学基金面上项目（72274060），负责人
2020.1-起，微能源网群多能分层互补及协同递进优化模型研究. 国家自然科学基金青年项目（71904049），负责人
2023.12-至今，北京可再生能源替代响应机制及激励政策研究，北京市哲学社会科学基金重点项目（23JCB039），负责人
2024.1-至今，适应极端事件扩散演变的北京城市新型电力系统安全韧性评估与风险防御决策优化研究，北京市自然科学基金面上项目（9242014），负责人
2021.12-2023.6，京津冀能源绿色低碳转型的多市场耦合交易体系及政策协同研究.北京市哲学社会科学基金项目一般项目，21JCC088，负责人（结题“优秀”）
2022.06-至今，支撑绿色低碳转型的电力系统灵活性资源配置模式、交易机制与投资策略研究，国网山西省电力公司委托项目，114.1万
2022.12-至今，促进电力保供增供的新能源消纳体系研究，国家电网公司科技项目，125万元
2019.06-2019.12，清洁能源大规模外送背景下电力市场运营模式研究-储能市场研究. 国网青海省电力公司委托项目，119万
2022.12-至今，分布式电氢耦合系统耦合机理与多时间尺度运行优化技术研究，国网浙江省电力公司委托项目，64.5万
代表性论文与著作：
鞠立伟，吴静，周青青. 虚拟电厂调度优化模型与市场交易机制[M]. 北京：科学出版社，2023
鞠立伟, 谭忠富, 谭清坤. 我国清洁能源综合利用途径设计及优化模拟模型研究[M]. 北京: 科学出版社, 2019
Ju Liwei, Xiaolong Lu, Fanqi Li, etal. Two-stage optimal dispatching model and benefit allocation strategy for hydrogen energy storage system-carbon capture and utilization system-based micro-energy grid [J]. Energy Conversion and Management, 2024,313:118618
Ju Liwei, Shuoshuo Lv, Zheyu Zhang, etal. Data-driven two-stage robust optimization dispatching model and benefit allocation strategy for a novel virtual power plant considering carbon-green certificate equivalence conversion mechanism[J].Applied Energy, 2024, 362:122974
Ju Liwei,Xiping Bai, Gen Li, etal. Two-stage robust transaction optimization model and benefit allocation strategy for new energy power stations with shared energy storage considering green certificate and virtual energy storage mode [J]. Applied Energy, 2024, 362:122996
Ju Liwei, Li Liu, Yingzhu Han, etal. Robust Multi-objective optimal dispatching model for a novel island micro energy grid incorporating biomass waste energy conversion system, desalination and power-to-hydrogen devices [J]. Applied Energy, 2023, 343:121176
Ju Liwei, Zhe Yin, Zhou Qingqing, etal. Nearly-zero carbon optimal operation model and benefit allocation strategy for a novel virtual power plant using carbon capture, power-to-gas, and waste incineration power in rural areas[J]. Applied Energy, 2022, 310
Ju Liwei, Tan Zhongfu, Yuan Jinyun, etal. A Bi-level Stochastic Scheduling Optimization Model for a Virtual Power Plant Connected to a Wind–Photovoltaic–Energy Storage System Considering the Uncertainty and Demand Response [J]. Applied Energy, 2016, 171: 184-199
Ju Liwei, Zhao Rui, Tan Qinliang, etal. A multi-objective robust scheduling model and solution algorithm for a novel virtual power plant connected with power-to-gas and gas storage tank considering uncertainty and demand response [J]. Applied Energy, 2019, 250: 1336-1355
Ju Liwei, Tan Qinliang, Zhao Rui, etal. Multi-objective electro-thermal coupling scheduling model for a hybrid energy system comprising wind power plant, conventional gas turbine, and regenerative electric boiler, considering uncertainty and demand response[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 237(10): 1-16
Ju Liwei, Li Huanhuan, Zhao Junwei, etal. The Multi-objective Stochastic Scheduling Optimization Model for Connecting a Virtual Power Plant with Wind-Photovoltaic-Electric Vehicles Considering Uncertainties and Demand Response [J]. Energy Conversion and Management, 2016, 128: 160-177
Ju Liwei, Li Peng, Tan Zhongfu, etal. A dynamic risk aversion model for virtual energy plant considering uncertainties and demand response [J]. International Journal of Energy Research, 2019: 1-22
Ju Liwei, Tan Qinliang, Lu Yan, etal. A CVaR-robust-based multi-objective optimization model and three-stage solution algorithm for a virtual power plant considering uncertainties and carbon emission allowances [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2019, 107: 628-643
Ju Liwei, Tan Qinliang, Lin Hongyu, etal. A two-stage optimal coordinated scheduling strategy for micro energy grid integrating intermittent renewable energy sources considering multi-energy flexible conversion [J]. Energy, 2019, 12
Ju Liwei, Zhang Qi, Tan Zhongfu, etal. Multi-agent-system-based coupling control optimization model for micro-grid group intelligent scheduling considering autonomy-cooperative operation strategy [J]. Energy, 2018, 157: 1035-1052
荣誉与奖励：
2025年7月，新型电力系统需求侧资源灵活调控与主动响应关键技术及应，青海省科学技术进步奖二等奖，（排名1，已申报）
2024年5月，新型电力系统分布式灵活性资源状态感知、集群控制与主动响应关键技术及应用，山西省科学技术奖二等奖（排名1）
2022年5月，多能融合高弹性负荷接入电网分层预测、协同规划与集群调控关键技术及应用, 山西省科学技术奖, 二等奖（排名2）
2023年12月，乡村规模化可再生能源多层协同控制关键技术及应用，河南省科学技术进步奖二等奖（排名5）
2020年5月，清洁能源多形态多层次接入的综改区电网高效规划关键技术及应用，山西省科学技术奖，二等奖（排名6）
2018年1月，《考虑时空互补特性的高比例可再生能源接入电力系统运营优化机制设计研究》获得国家能源局2016年度能源软科学优秀成果奖二等奖（排名2）
2023年10月，计及多能融合高弹性负荷接入的电网分层规划与集群调控关键技术及应用，全国商业科技进步奖二等奖（排名1）
2017年11月, 能源电力生产端与消费端联合节能减排的关键技术，中国产学研合作促进会, 中国产学研合作创新成果奖一等奖（排名3）
2017年10月,《京津冀地区谷电入京采暖的阈值电价及补贴政策研究》获得中国商业联合会, 全国服务业科技创新奖一等奖
