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路程

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姓名: 路程

职称: 讲师

所在院系: 经济与管理学院

研究方向:Focus Area

Ø 运筹学及其应用,Operational Research and its Applications

Ø 最优化理论与方法,Optimization Theory and Methods

Ø 机器学习,Machine Learning

联系方式

办公地址:华北电力大学教一楼139

电子邮箱:lucheng1983@163.com

办公电话:010-61773142

个人简介及主要荣誉称号:

路程,男,198312月生。本科至博士均毕业于清华大学数学科学系,分别于2006年、2011年获得学士学位士学位博士在读期间,于2009年至2010年获得国家留学基金委资助,访问美国北卡州立大学。博士毕业后曾任职于华为技术有限公司,从事机器学习算法研究工作。于2013年回到清华大学电子工程系开展博士后科研工作,于2016年出站,并加入华北电力大学经济与管理学院兼任中国运筹学会数学规划分会青年理事,清华海峡研究院人工智能研究中心专家委员会专家

路程博士主要研究方向包括运筹学最优化理论与方法人工智能机器学习及其应用,特别是在通信、电力等行业的应用。在相关领域已发表二十篇学术论文,其中多篇论文发表在SIAM Journal on Optimization, IEEE Transaction on Signal Processing等著名学术期刊。出版专著一部。目前正在主持1项国家自然科学基金青年项目。

教学与人才培养情况:

1.教学课程:

 管理运筹学(二)2016年起,32学时,100

 生产与运作管理201732学时,30

主要科研项目情况

[1] 国家自然科学基金青年项目复变量二次规划问题的全局优化方法研究2018年至202021

主要获奖

[1] 2017年度Journal of Global Optimization最佳论文奖,排名第一

代表性论著

[1] Lu Cheng, Liu Ya-Feng, Zhang Wei-Qiang, Zhang Shuzhong: Tightness of a new and enhanced semidefinite relaxation for MIMO detection. SIAM Journal on Optimization, 2019. 29(1): 719-742.

[2] Lu Cheng, Liu Ya-Feng: An efficient global algorithm for single-group multicast beamforming, IEEE Transaction on Signal Processing, 2017, 65(14): 3761-3774.

[3] Lu Cheng, Deng Zhibin, Jin Qingwei: An eigenvalue decomposition based branch and bound algorithm for nonconvex quadratic programming problems with convex quadratic constraints. Journal of Global Optimization, 2017, 67(3): 1-19.(2017年Journal of Global Optimization最佳论文)

[4] Lu Cheng, Fang Shu-Cherng, Jin Qingwei, Wang Zhenbo, Xing Wenxun: KKT Solution and Conic Relaxation for Solving Quadratically Constrained Quadratic Programming Problems. SIAM Journal on Optimization, 2011. 21(4): 1475-1490.