您目前的位置: 首页» 师资力量» 师资队伍

郭森

姓名:郭森

职称:副教授,博士生导师

所在院系:经济与管理学院

研究方向:

能源经济与环境

电力市场

碳金融

招生专业:

博士生:工商管理学

硕士生:应用经济学(学硕)、金融(专硕)、工业工程与管理(专硕)、MBA

联系方式

办公地址:教一楼410

电子邮箱:guosen@ncepu.edu.cnguosen324@163.com

个人简介:

郭森,华北电力大学和美国密歇根大学安娜堡校区联合培养博士,副教授,博士生导师,北京市优秀人才,校创新人才支持与培育计划入选者,全球前2%顶尖科学家2020-2025Singleyr榜单入选者,IEEE PES中国区储能技术委员会储能市场与规划技术分委会理事。担任SCI期刊Energies客座主编、SSCI期刊Frontiers in Psychology编辑等。现任经济与金融教研室主任。

主要从事能源经济与环境、电力市场、碳金融等方向的研究。主持国家社科基金、国家自然科学基金等多项国家级及省部级课题和电力企业科技项目及管理咨询项目,参与多项国家重点研发计划项目、教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目等。出版英文专著1部(负责其中1章)、中文专著5部。以第一/通讯作者在AEECMEnergyRSERKBS、《电网技术》、《智慧电力》、《中国电力》、《价格理论与实践》等国内外刊物上发表学术论文120余篇,其中SCI/SSCI检索论文80余篇,ESI高被引论文4篇。目前为EEEPOmegaEJORAP、《智慧电力》、《价格理论与实践》等期刊审稿人。曾获得中国商业联合会科学技术奖二等奖、国网优秀管理咨询课题二等奖、国网科学技术进步奖三等奖等奖励。

讲授《微观经济学》、《计量经济学》、《经济博弈论》等本科生课程、《Intermediate Microeconomics》、《管制经济学》、《规制理论及能源规制》等研究生课程。能源经济微专业负责人。主持研究生专业学位案例建设项目和研究生优质课程建设项目各1项。多名硕士研究生获得北京市优秀毕业生称号、校级优秀毕业论文和国家奖学金。指导多名本科生和研究生获得全国能源经济大赛二、三等奖。

教学与人才培养情况:

教学课程:

本科生课程:微观经济学,2017年起,56学时

本科生(留学生)全英文授课课程:Microeconomics2021年起,48学时

本科生课程:经济博弈论,2018年,40学时

本科生课程:计量经济学,2019年起,48学时

研究生(留学生)全英文授课课程:Intermediate Microeconomics2018年起,40学时

研究生课程:管制经济学,2020年起,16学时

研究生课程:专题课程(规制理论及能源规制),2019年起,16学时

毕业生去向:

截止20256月,共培养已毕业全日制硕士研究生19人,就业去向如下:

2人深造读博(复旦大学、华北电力大学)

2人公务员

3人国家电网公司下属单位从事金融工作

8人发电、电建等单位从事电力市场交易等工作

2人金融行业

1人石油行业

1人钢铁研究院

主持或参与的纵向科研项目

[1] 国家社科基金一般项目:高比例新能源电力网络韧性提升机制及路径研究(25BJY021),2025-2028,主持

[2] 教育部人文社会科学研究规划项目:高比例新能源电力系统调节能力裕度评估及调节资源优化配置研究(23YJA790024),2023-2026,主持

[3] 国家自然科学基金青年项目:计及外部效应的电网级储能系统动态定价模型研究(71801092),2019-2021,主持

[4] 中央高校哲学社会科学繁荣计划项目:新型电力系统灵活性资源优化配置、价值评估及激励机制研究(2024FR008),2024-2025,主持

[5] 北京市社科基金青年项目:北京市电价交叉补贴测算及解决路径研究(17GLC042),2017-2019,主持

[6] 北京市优秀人才培养项目:电动汽车“减霾”效果测度及潜力评估研究(2017000020124G189),2017-2019,主持

[7] 中央高校基本科研业务费专项项目:考虑新用户行为的电网负荷智能预测技术研究,2017-2019,主持

[8] 国家重点研发计划项目:支撑低碳冬奥的智能电网综合示范工程,2017-2020,参与

[9] 国家重点研发计划项目:新能源汽车充电设施检定和型式评价方法与标准化研究,2020-2022,参与

[10] 国家自然科学基金面上基金项目:考虑电力供需双侧不确定性的电化学储能系统综合价值测度及激励机制研究,2020-2013,参与

[11] 国家自然科学基金面上基金项目:电--绿证多市场耦合下考虑新能源波动性特征的绿色电力交易机制研究,2024-2028,参与

[12] 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目:构建清洁低碳、安全高效的能源体系政策与机制研究,2018-2020,参与

主持的代表性横向科研项目

[1] 国家电网公司总部科技项目:适应新型电力系统的电力市场限价机理及保供稳价机制研究,2025-2026

[2] 国家电网公司总部科技项目:灵活市场机制下规模化用户侧储能状态辨识及协同优化技术,2025-2027

[3] 省级电网公司管理咨询项目:新型电力系统建设下省级输配电价定价机制及公司适应性经营策略研究,2025

[4] 省级电网公司科技项目:考虑气象市场等新兴因素的电力供需平衡关键技术研究及应用,2025-2026

[5] 省级电网公司科技项目:新型电力系统电网工程减碳路径优化决策技术研究,2025-2026

[6] 国家电网公司总部科技项目:面向公司战略目标的全要素贡献评估模型方法及应用研究,2024-2026

[7] 国家电网公司总部科技项目:考虑碳市场扩容趋势的电碳市场均衡决策技术及电网企业市场化服务模式研究,2024-2025

[8] 省级电网公司管理咨询项目:电力市场化背景下网荷主体购售电分析与决策技术研究,2024

[9] 省级电网公司管理咨询项目:新型高载能园区用电特性及减碳路径研究,2024

[10] 省级电网公司科技项目:区域电-碳协同监测模型及资源优化配置技术研究,2024-2025

[11] 省级电网公司科技项目:新型电力系统下容量市场建设研究,2024

[12] 中国电力工程顾问集团所属单位委托项目:能源基地电力市场交易辅助决策系统,2023-2024

[13] 省级电网公司管理咨询项目:电力保供新形势下居民用电灵活调节潜力研究,2023

[14] 省级电网公司科技项目:基于大数据和区块链技术的电网公司绿电交易优化决策研究,2023

[15] 国家电网公司总部科技项目:考虑“双保”的高比例新能源电力系统调节能力裕度评估及风险预警技术研究,2022-2024

[16] 省级电网公司管理咨询项目:新型电力系统格局对公司影响分析及适应性策略研究,2022

[17] 中国电子系统技术有限公司:数字化平台生态价值整合和价值共创研究,2022

[18] 中国电力企业联合会电力建设技术经济咨询中心:电力市场对促进碳达峰、碳中和的相关影响研究,2021

[19] 省级电网公司管理咨询项目:储能成本与电价及相关市场机制研究-储能投资成本回收机制及电价设计,2021

[20] 省级电网公司管理咨询项目:电力需求侧管理潜力评估及响应机制技术咨询,2020

[21] 省级电网公司管理咨询项目:新电改背景下电网投资风险预警机制研究,2020

[22] 国家电网公司总部科技项目:输配电价改革下电网企业监管风险管理与信息披露理论、技术及应用,2019-2020

[23] 省级电网公司管理咨询项目:清洁能源大规模外送背景下电力市场运营模式研究-储能市场研究,2019

[24] 省级电网公司科技项目:体制变革环境下电网公司市场化业务战略规划技术研究,2018

[25] 国家电网公司总部科技项目:售电侧放开模式下零售电价价格政策研究及应用,2018-2019

[26] 省级电网公司科技项目:输配电价改革环境下电价交叉补贴测算方法及实施方案研究,2017

主要获奖

[1] 中国商业联合会,中国商业联合会科学技术奖---全国商业科技进步奖二等奖

[2] 国家电网有限公司,国网优秀管理咨询课题二等奖

[3] 国家电网有限公司,国网科学技术进步奖三等奖

[4] 中国科学技术信息研究所,中国精品科技期刊顶尖学术论文F5000论文入选者

代表性论著

学术专著

[1] “双碳”目标下多元发电主体经济性测度及发展路径研究,四川大学出版社

[2] 生态工业园区综合能源系统优化研究,中国电力出版社

[3] 新型储能投资经济性及电价机制研究,经济日报出版社

[4] 电力普遍服务社会福利及补偿机制研究,中国电力出版社

[5] 可再生能源发电并网外部性及电价研究,中国电力出版社

[6] Life Cycle Sustainability Assessment for Decision-Making Methodologies and Case StudiesChapter 14 - Life cycle sustainability decision-making framework for the prioritization of electrochemical energy storage under uncertainties,爱思唯尔(Elsevier)出版社

学术论文

英文SCI期刊(*代表通讯作者)

[1] Ze Qi, Sen Guo*, Huiru Zhao. Research on quantitative evaluation and optimal allocation of electricity system flexibility[J]. Energy, 2025, 320: 135443.

[2] Ze Qi, Huiru Zhao, Yuanyuan Zhang, Sen Guo*. Study on two-stage robust optimal configuration of integrated energy system considering CCUS and electric hydrogen production[J]. Energy Conversion and Management, 2025, 324: 119278.

[3] Haoran Zhao, Chuan Li, Zhen Yang, Zhuowen Zhang, Chunhua Jin, Sen Guo. How can new quality productivity decrease carbon emission intensity? Evidence from 30 provincial regions in China[J]. Energy, 2025, 327:136487.

[4] Haoran Zhao, Sen Guo. Urban integrated energy system construction plan selection: a hybrid multi-criteria decision-making framework. Environment, Development and Sustainability. 2025, 27(6):14223-52.

[5] Qianzi Wang, Qi Zhou, Jin Lin, Sen Guo, Yunlei She, and Shen Qu. Risk assessment of power outages to inter-regional supply chain networks in China[J]. Applied Energy, 2024, 353: 122100.

[6] Kaiwen Zhang, Sen Guo*, Guolei Liu. The impact of financial technology on China’s low-carbon transformation of energy and mechanism analysis[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2024, 31: 5190-5208.

[7] Haoran Zhao, Sen Guo. Analysis of the non-linear impact of digital economy development on energy intensity: Empirical research based on the PSTR model[J]. Energy, 2023, 282: 128867.

[8] Yihang Zhao, Zhenxi Zhou, Kaiwen Zhang, Yaotong Huo, Dong Sun, Huiru Zhao, Jingqi Sun, and Sen Guo*. Research on spillover effect between carbon market and electricity market: Evidence from Northern Europe[J]. Energy, 2023, 263: 126107.

[9] Haoran Zhao, Yuchen Wang, Sen Guo. A hybrid MCDM model combining Fuzzy-Delphi, AEW, BWM, and MARCOS for digital economy development comprehensive evaluation of 31 provincial level regions in China[J]. Plos One, 2023, 18: e0283655.

[10] Yihang Zhao, Qun Su, Bingkang Li, Yuanyuan Zhang, Xuejie Wang Huiru Zhao, Sen Guo. Have those countries declaring “zero carbon” or “carbon neutral” climate goals achieved carbon emissions-economic growth decoupling?[J]. Journal of Cleaner Production, 2022: 132450.

[11] Huiru Zhao, Bingkang Li, Hao Lu, Xuejie Wang, Hongze Li, Sen Guo, Wanlei Xue, and Yuwei Wang. Economy-environment-energy performance evaluation of CCHP microgrid system: A hybrid multi-criteria decision-making method[J]. Energy, 2022, 240: 122830.

[12] Sen Guo*, Ze Qi. A fuzzy best-worst multi-criteria group decision-making method[J]. IEEE Access, 2021, 9: 118941-118952.

[13] Haoran Zhao, Shen Qu, Yu Liu, Sen Guo, Huiru Zhao, Anthony C.F. Chiu, Sai Liang, Jian-Ping Zou, Ming Xu. Virtual water scarcity risk in China[J]. Resources, Conservation and Recycling, 2020, 160: 104886.

[14] Haoran Zhao, Sen Guo*, Huiru Zhao. Comprehensive assessment for battery energy storage systems based on fuzzy-MCDM considering risk preferences[J]. Energy, 2019, 168: 450-461.

[15] Haoran Zhao, Sen Guo*, Huiru Zhao. Provincial energy efficiency of China quantified by three-stage data envelopment analysis[J]. Energy, 2019, 166: 96-107.

[16] Haoran Zhao, Shen Qu, Sen Guo, Huiru Zhao, Sai Liang, Ming Xu. Virtual water scarcity risk to global trade under climate change[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 230: 1013-1026.

[17] Shiyu Luo, Kamal Sarabandi, Ling Tong, Sen Guo. An improved fuzzy region competition-based framework for the multiphase segmentation of SAR images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 58(4): 2457-2470.

[18] Pritpal Singh, Gaurav Dhiman, Sen Guo, Ritika Maini, Harsimran Kaur, Amandeep Kaur, Harmanpreet Kaur, Jaswinder Singh, Napinder Singh. A hybrid fuzzy quantum time series and linear programming model: Special application on taiex index dataset[J]. Modern Physics Letters, 2019, 34(25): 1950201.

[19] Haoran Zhao, Sen Guo*, Huiru Zhao. Comprehensive benefit evaluation of eco-industrial parks by employing the best-worst method based on circular economy and sustainability[J]. Environment, Development and Sustainability, 2018, 20(3): 1229-1253.

[20] Gaurav Dhiman, Sen Guo, Satnam Kaur. ED-SHO: A framework for solving nonlinear economic load power dispatch problem using spotted hyena optimizer[J]. Modern Physics Letters, 2018, 33(40): 1850239.

[21] Huiru Zhao, Xiaoyu Han, Sen Guo*. DGM (1, 1) model optimized by MVO (multi-verse optimizer) for annual peak load forecasting[J]. Neural Computing and Applications, 2018, 30(6): 1811-1825.

[22] Sen Guo*, Zhao Huiru. Fuzzy best-worst multi-criteria decision-making method and its applications[J]. Knowledge-Based Systems, 2017, 121: 23-31.

[23] Haoran Zhao, Huiru Zhao, Sen Guo*. Evaluating the comprehensive benefit of eco-industrial parks by employing multi-criteria decision making approach for circular economy[J]. Journal of Cleaner Production, 2017, 142: 2262-2276.

[24] Huiru Zhao, Sen Guo*. An optimized grey model for annual power load forecasting[J]. Energy, 2016, 107: 272-286.

[25] Sai Liang, Sen Guo, Joshua P. Newell, Shen Qu, Yu Feng, Anthony S.F. Chiu, Ming Xu. Global drivers of Russian timber harvest[J]. Journal of Industrial Ecology, 2016, 20(3): 515-525.

[26] Sen Guo*, Zhao Huiru. Optimal site selection of electric vehicle charging station by using fuzzy TOPSIS based on sustainability perspective[J]. Applied Energy, 2015, 158: 390-402.

[27] Hongze Li, Sen Guo*, Liuyang Cui, Jiaojiao Yan, Jiaojiao Liu, and Bao Wang. Review of renewable energy industry in Beijing: Development status, obstacles and proposals[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2015, 43: 711-725.

[28] Zhao Huiru, Guo Sen*, Fu Liwen. Review on the costs and benefits of renewable energy power subsidy in China[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2014, 37: 538-549.

[29] Hongze Li, Sen Guo*, Chunjie Li, Jingqi Sun. A hybrid annual power load forecasting model based on generalized regression neural network with fruit fly optimization algorithm[J]. Knowledge-Based Systems,2013, 37: 378-387.

中文期刊

[1] 郭森,段啸贤,赵浩然.绿色转型背景下新质生产力对人均电力碳排放的影响研究[J].智慧电力,2025,53(06):1-9.EI、北大核心)

[2] 郭森,吴婷,李兵抗,.电网企业低碳市场化商业模式评价研究——基于LBWA-CRITIC-GRA-MARCOS模型的实证分析[J/OL].价格理论与实践,2025,1-7.(北大核心)

[3] 廖奕洋,王晓彤,郭森.基于博弈论组合赋权和二维可分割云模型的虚拟电厂运行安全风险评价研究[J/OL].智慧电力,2025,1-14.EI、北大核心)

[4] 赵一航,韩超,李东伟,赵会茹,郭森,李兵抗.中国电力行业新质生产力:指标构建与动态演进[J].煤炭经济研究,2025,45(05):98-105.(科技核心)

[5] 郭森,王宇慧,周劲松,.数字经济发展对我国省级电力行业碳排放影响研究[J].智慧电力,2024,52(11):32-39.EI、北大核心)

[6] 赵会茹,赵一航,武昭原,李涵深,张慧琳,祁泽,张圆圆,郭森.电力市场、碳排放权交易市场以及核证自愿减排市场耦合下发电商竞价策略[J].电力建设,2024,45(10):123-135.(北大核心)

[7] 陈星彤,张宁,王轶楠,石立国,祁泽,郭森.基于混合赋权和MARCOS模型的低碳园区综合效益评价研究[J].智慧电力,2024,52(05):23-30.EI、北大核心)

[8] 祁泽,赵会茹,梁纪峰,李先妹,郭森.区域综合能源系统参与电力-天然气市场优化调度研究[J].河北电力技术,2023,42(05):9-16.

[9] 郭森,张凯文,祁泽.基于DCC-GARCH-ΔCoVaR模型的碳市场和煤炭市场风险溢出效应研究[J].华北电力大学学报(社会科学版),2023,(05):21-30+131.

[10] 李东伟,买文霞,郭森,赵名锐,韩晓宇.用户侧储能投资风险评估研究——基于模糊BWMMARCOS模型的应用分析[J].价格理论与实践,2022,(08):160-163+172.(北大核心)

[11] 尤培培,刘石璇,刘国磊,赵会茹,郭森.基于价差法和对数平均迪氏指数分解法模型的我国工业部门电价交叉补贴规模影响因素[J].现代电力,2022,39(03):310-316. (北大核心)

[12] 高长征,李东伟,王秀娜,郭森.利用智能机器学习方法对区域碳排放权交易价格预测研究——基于湖北碳市场数据的分析[J].价格理论与实践,2022,(04):89-93+205.(北大核心)

[13] 赵会茹,赵一航,王路瑶,冯凯鑫,李兵抗,郭森.基于贝叶斯最优最劣和改进物元可拓的特高压输电工程综合效益评价[J].中国电力,2022,55(06):161-171.(北大核心)

[14] 赵会茹,赵一航,郭森.基于互补集合经验模态分解和长短期记忆神经网络的短期电力负荷预测[J].中国电力,2020,53(06):48-55. (北大核心)

[15] 李娜,刘丽霞,赵一航,郭森.基于模糊最优最劣和模糊综合评价方法的电网企业市场化业务竞争环境综合评估[J].智慧电力,2019,47(12):59-65.(北大核心)

[16] 李娜,张文月,陈国平,马朝,郭森,赵会茹.基于用户负荷特性的电价交叉补贴测算模型[J].中国电力,2019,52(05):148-154.(北大核心)

[17] 赵会茹,赵浩然,陈国平,王搏,张文月,郭森.新电改背景下电力用户资产综合价值评估模型和差异化接收策略研究[J].智慧电力,2019,47(08):105-111.(北大核心)

[18] 何忠华,张涛,胡娱欧,李付强,韩亮,李兵抗,赵会茹,郭森.考虑大气污染防治措施影响的短期电力负荷预测模型研究[J].智慧电力,2019,47(05):1-9.(北大核心)

[19] 郭森,赵浩然,赵名锐,张艳,赵会茹.多类异质电储能系统优选模型研究[J].智慧电力,2018,46(10):11-17+48.(北大核心)

[20] 郭森,崔永军,贾浩,赵名锐,王玉玮,赵会茹,任义生.新疆电力供需预测及电能消纳有效途径研究[J].中国电力,2018,51(05):147-153.(北大核心)

[21] 赵会茹,高婧瑶,王玉玮,郭森.基于鲁棒优化的风电企业日前申报策略[J].电网技术,2018,42(04):1177-1182.EI、北大核心)

[22] 郭森.基于BN分解和ALO优化LSSVM模型的风电出力预测[J].智慧电力,2017,45(07):92-99.

[23] 赵会茹,范耀文,李春杰,郭森.公共价值视角下电力普遍服务社会价值测量[J].技术经济,2016,35(10):110-116.(北大核心)

[24] 王悦,郭森,郭权,徐明.基于IO-LCA方法的我国风电产业全生命周期碳排放核算[J].可再生能源,2016,34(07):1032-1039.(北大核心)

[25] 郭森,赵会茹,方靖.基于IO-LCA模型的我国风电发展就业效益评估[J].陕西电力,2016,44(02):62-67.

[26] 赵会茹,蒋慧娟,郭森.基于ISMMICMAC模型的电网公司运营预警指标研究[J].陕西电力,2015,43(03):11-15.

[27] 赵会茹,周佳,郭森,韩新阳,薛万磊.影响中长期电力需求的经济社会发展指标体系研究[J].陕西电力,2015,43(08):71-77+81.

[28] 赵会茹,李娜娜,郭森,李天友,张功林.配电网设备故障停电风险实时评估[J].电力自动化设备,2014,34(11):89-94.EI、北大核心)

[29] 李泓泽,郭森.基于激励因子的AGC机组辅助服务评估方法[J].陕西电力,2014,42(07):31-34.

[30] 李泓泽,郭森,王宝.引入电压稳定性价值贡献系数的配电网无功补偿优化配置[J].华东电力,2014,42(05):878-885.(北大核心)

[31] 李泓泽,郭森,唐辉,李春杰.基于改进变权物元可拓模型的电能质量综合评价[J].电网技术,2013,37(03):653-659EI、北大核心)

[32] 李泓泽,王宝,郭森,苏晨博.考虑单位购电成本变动的风电场出力偏差约束[J].电力系统及其自动化学报,2013,25(04):73-78.(北大核心)

[33] 李泓泽,王宝,苏晨博,郭森,李春杰.可中断负荷参与高峰时段市场备用选择评估及效益测算[J].电力系统保护与控制,2013,41(10):39-44.EI、北大核心)

[34] 何楠,谭忠富,周凤翱,侯阳,郭森.基于MAIGTD模型和粗糙集理论的区域发电权交易模式综合评估[J].华东电力,2013,41(04):679-684.(北大核心)

[35] 李泓泽,郭森,王宝.基于遗传改进蚁群聚类算法的电力客户价值评价[J].电网技术,2012,36(12):256-261.EI、北大核心)

[36] 李泓泽,王宝,郭森.智能电网条件下能效电厂参与市场竞价的分析模型及效益测算[J].电网技术,2012,36(07):111-116.EI、北大核心)

[37] 李泓泽,王宝,郭森,苏晨博.销售电价省际差异的驱动因素与情景模拟[J].华东电力,2012,40(11):1872-1876.(北大核心)

[38] 李泓泽,郭森,王宝.基于最小二乘组合灰色模型的中长期电力负荷预测[J].水电能源科学,2012,30(08):187-189.(北大核心)

[39] 李泓泽,赵会茹,王宝,郭森.风电并网发电的外部价值测算[J].现代电力,2012,29(04):83-88.

[40] 赵高强,郭森,李泓泽,乞建勋.基于ANP-GCDM模型的风电项目经济外部性评价[J].华北电力大学学报(自然科学版),2012,39(04):59-64+71.(北大核心)

[41] 李泓泽,王宝,郭森.基于DEA的地区销售电价差异合理性及其优化调整研究[J].电力需求侧管理,2012,14(04):14-17.

[42] 李泓泽,王宝,郭森,孙晶琪.北京市全要素能源效率变动趋势及其影响因素分析[J].水电能源科学,2012,30(03):208-211.(北大核心)

[43] 李泓泽,王宝,郭森.分布式电源接入配电网的经济效益及电压稳定性[J].中国电力,2012,45(03):33-37.(北大核心)

[44] 李泓泽,王宝,郭森.基于主成分分析的区域电力市场厂商市场力评估[J].现代电力,2011,28(03):85-89.

[45] 李泓泽,郭森,王宝.基于MREC灰色模型的电力工业与国民经济协调发展趋势预测和分析[J].华北电力大学学报(自然科学版),2011,38(03):67-71.(北大核心)