姓名：任东方
职称：副教授、硕士生导师
研究方向：低碳能源供应链；污染物排放与控制；能源系统建模与优化
电子邮箱：18811589766@163.com
办公地址：教一楼340
个人简介：
任东方，女，1991年，河北省承德人，2020年6月毕业于华北电力大学获博士学位，2020年9月至2022年9月于华北电力大学博士后流动站工作，2023年1月入职华北电力大学经济与管理学院，供应链管理教研室，担任教学秘书。以第一/通讯作者发表文章20余篇，包括SCI/SSCI期刊论文10余篇；出版专著2本；主持北京市自然科学基金、北京市社会科学基金。
教学与人才培养情况：
[1]《绿色供应链》2025年起，32学时
[2]《物流管理》，2023年起，32学时
[3]《采购与招投标管理》，2024年起，32学时
[4]《碳交易管理》，2024年起，8学时
主要科研项目情况：
[1] 北京市自然科学基金青年项目.“光-储-网-端”多源数据融合下的北京市光伏发电多元价值协同方法研究（9254038），项目负责人。
[2] 北京市社会科学基金. “光-储-网-端”多源数据融合下的北京市光伏发电多元价值协同方法研究（22GLC041），项目负责人。
[3] 国家社会科学基金. 能源互联网下以控制污染物排放为目标的多种能源发电协 同发展研究，（17BGL136），项目参与人。
[4] 国家自然科学基金，能源互联网电力与信息深度融合风险传递”（71671065)，项目参与人。
[5] 中央高校基金，能源互联网下多种能源发电的协同发展研究（2019QN074），项目负责人。
[6] 北京市哲学社会科学规划项目，经济新常态及碳约束下京津冀地区新能源与燃 煤发电协同发展研究（16YJC062），项目参与人。
[7] 国网冀北经研院2024年电力数据与多元信息要素融合驱动的城市群时空协同分析研究，234万，项目参与人。
代表性论著：
[1] 第一作者. 2025. The economic use of centralized photovoltaic power generation - Grid connection, hydrogen production or energy storage? [J]. Journal of Energy Storage (SCI，光伏价值链).
[2] 第一作者. 2022. simulation modeling and analysis of carbon emission reduction potential of multi‑energy generation[J]. Environment, Development and Sustainability (SCI，碳减排潜力).
[3] 第一作者. 2021.Research on big data analysis model of multi energy power generation considering pollutant emission—Empirical analysis from Shanxi Province. Journal of Cleaner Production, (SCI，大数据分析)
[4] 唯一通讯. 2023. CO2 emission reduction effect of photovoltaic industry through 2060 in China[J], Energy (SCI 一区，光伏产业链)。
[5] 唯一通讯. 2025. Optimal Scheduling Model for Virtual Power Plant Combining Carbon Trading and Green Certificate Trading[J]. Energy, 318:134750. (SCI一区，碳交易下的绿色调度)
[6] 唯一通讯, 2025. Prospects for the development of hydrogen fuel cell vehicles in China[J]. Renewable Energy, 240. (SCI一区，新能源汽车发展前景)
[7] 唯一通讯, 2023. Life cycle carbon emission and cost-effectiveness analysis of electric vehicles in China [J]. Energy for Sustainable Development, 72 (2023):1–10. (SCI, 生命周期碳排放)
[8] 准一作者, 2019 Study on the problem of wind power curtailment in Beijing-Tianjin-Hebei based on risk-return. Energy Sources Part A-Recovery Utilization and Environmental Effects. 2019(20):1-16. (SCI检索，新能源弃用风险研究)
[9]唯一通讯, 2023，Multi-objective decision making of natural gas distribution optimization considering clean heating—evidence from Beijing, Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 5(1): 2253-2266.（SCI，天然气供需研究）
[10]唯一通讯, 2022， Reduce carbon emissions effi��������ciently: The infl��������uencing factors and decoupling relationships of carbon emission from high-energy consumption and high-emission industries in China [J]. Energy and Environment, 2022. (SCI检索，高耗能与高排放行业的减排效率)
[11] 第一作者，2020，基于仿真及数据挖掘的电商快递配送瓶颈研究[J]. 铁道科学与工程学报. 2020, 17(3):1672-7029.（EI/北大中文核心／CSCD，数据分析方法与仿真）
