姓名： 凡航

职称： 讲师

所在院系： 经济与管理学院

研究方向： 能源经济学、人工智能技术在电力市场中应用、新能源预测

联系方式

办公地址：教一楼340

电子邮箱： fanhang123456@163.com

办公电话：010-61773407

个人简介及主要荣誉称号：

凡航，男，1993年6月生，重庆人。华北电力大学经济与管理学院讲师，硕士生导师，中国电机工程学会第十届青年托举人才，CFA持证人。2015年6月获四川大学电气信息学院（吴玉章学院）工学学士学位。2021年6月获清华大学电机系博士学位（导师梅生伟教授），期间曾访问哈佛大学工程与应用科学学院，辅修清华大学研究生院大数据能力提升项目并获特等奖学金。2023年9月清华大学五道口金融学院博士后出站（导师金融学院院长廖理教授，与清华交叉信息研究院徐葳教授联合培养），加入华北电力大学经管学院。长期从事电气工程、人工智能和金融相关的交叉研究，主持和参与电网与人工智能类科技项目10余项，发表/录用SCI/EI和核心期刊论文30篇，已授权发明专利8项，参与撰写专著3本，曾获得全国人工智能应用场景创新挑战赛二等奖、国家奖学金和清华大学数据科学特等奖学金等荣誉。

教学与人才培养情况:

1.教学课程：电力市场概论、用电用户行为分析（英文课程）

2.学生培养：欢迎具有经济金融、计算机、统计学和能源环境相关背景，或对能源经济学、电力市场和人工智能应用有兴趣的同学加入课题组。

主要科研项目情况

[1] 河北省自然科学基金面上项目，基于生成式人工智能的分布式光伏多时空尺度功率预测研究, 2025.01-至今，在研，主持

[2] 清华新型电力系统运行与控制全国重点实验室开放课题，复杂动态环境下电动汽车充电负荷多模态精准预测研究， 2025.09-至今，在研，主持

[3] 新能源电力系统智慧运行教育部重点实验室开放课题项目，面向青海现货市场的压缩空气储能电价预测与智能竞价策略研究，在研，2026.04-主持

[4] 华北电力大学，中央高校基本科研业务经费，2024MS027,基于联邦学习的电车充电负荷预测模型研究，2024-05-2025.12，主持

[5] 气象风险与保险联合开放实验室，开放基金项目，2025F019，面向跨区域风资源波动风险的联合指数保险产品开发与定价研究，2025-10至今，在研，主持

[6] 南方电网公司，南网科技项目，电力市场下建筑集群负荷协调控制技术，2025.01-至今，在研，主持

[7] 国家电网公司，国网总部科技项目，电力市场领域大语言模型构建技术及其应用研究，2024.01-2025.12，主持

[8] 国网上海市电力公司项目，上海新型储能参与电力市场机制设计及运营影响研究，2023.11-2024.06，主持

主要获奖

[1] 全国人工智能应用场景创新挑战赛智能能源专项赛二等奖，排名第一

[2] 国网上海市电力公司科技进步二等奖-适应新型主体的上海电力灵活交易与定价技术应用

[3] 第二届全国大学生电力市场交易能力大赛优秀指导教师奖

代表性论著

[1] Hang Fan, Weican Liu, Zuhan Zhang, Ying Lu, Wencai Run, Dunnan Liu. IDS-Net: A novel framework for few-shot photovoltaic power prediction with interpretable dynamic selection and feature information fusion[J] Advanced Engineering Informatics,2026 ,72: 104455.(一区SCI检索，影响因子9.9)

[2] Hang Fan, Yunze Chai, Chenxi Liu, Weican Liu, Zuhan Zhang, Wencai Run, Dunnan Liu. EV-STLLM: Electric vehicle charging forecasting based on spatio-temporal large language models with multi-frequency and multi-scale information fusion[J]. Expert System with Applications,2026,313:131620.(一区SCI检索，影响因子7.5)

[3] Hang Fan, Weican Liu, Zuhan Zhang, Wencai Run, Yunjie Duan, Dunnan Liu. EPformer: Unlocking day-ahead electricity price forecasting accuracy using the time-frequency domain feature learning strategy considering renewable energy[J].Renewable Energy, 2026: 125296. (一区SCI检索，影响因子9.1)

[4] Hang Fan, Mingxuan Li, Zuhan Zhang, Long Cheng, Yujian Ye, Dunnan Liu. M2WLLM: Multi-modal multi-task ultra-short-term wind power prediction algorithm based on large language model[J]. Information Fusion, 2025: 103541. (一区SCI检索，影响因子15.5)

[5] Hang Fan, Xiaoyu Fan, Wei Wei, Tianyi Hao, Kun Chen, Guosai Wang, Wei Xu. Privacy preserving Ultra-Short-Term Prediction in Clustered Wind Farms with Encrypted Data Sharing: A Secure Multi-Party Computation Approach[J] Expert System with Applications,2025,278:127218.(一区SCI检索，影响因子7.5)

[6] Hang Fan, Zhi Li, Yunjie Duan, Boyu Wang. Incentive Policy Formulation for China's Electric Vehicle Market: Navigating Pathways to Sustainable Mobility with a Green Premium Analytical Model [J] Energy Policy, 2025, 202: 114610. (二区SCI检索，JCR Q1,影响因子9.3)

[7] Hang Fan, Shijie Ji, et al. ELM-Bench: A Multidimensional Methodological Framework for Large Language Model Evaluation in Electricity Markets[J]. Energies, 2025, 18(15): 3982.(SCI检索)

[8] Hang Fan, Xuemin Zhang, Shengwei Mei, Kunjin Chen, Xinyang Chen. M2GSNet: Multi-Modal Multi-Task Graph Spatiotemporal Network for Ultra-Short-Term Wind Farm Cluster Power Prediction[J]. Applied Sciences, 2020（SCI检索）

[9] Hang Fan, Xuemin Zhang, Shengwei Mei, Junzi Zhang. A Markov Regime-Switch Model for Ultra-Short-Term Wind Power Prediction based on Toeplitz Inverse Covariance Clustering[J] Frontier in Energy Research ,2021. (SCI检索)

[10] Hang Fan, Mingxuan Li, Jingshi Cui, Zuhan Zhang, Wencai Run, Dunan Liu. Spatiotemporal Prediction of Electric Vehicle Charging Load Based on Large Language Models[J].IEEE International Meeting, 2026.

[11] Zhi Li，Hang Fan*, Shuyan Dong, Dunnan Liu. Green Premium Modeling based on Total Cost Ownership Analysis: From the Chinese Electric Vehicle Sales Forecasting Perspective[J]. Journal of Cleaner Production, 2023: 139679. (一区SCI检索，通讯作者)

[12] Jiajun Wu, Yanjun Shen, Ruitong Yang, Hang Fan*, Yunjie Duan. Electric-carbon market coupling and price transmission mechanism in China: An empirical analysis and development barriers study[J]. Journal of Cleaner Production,2026, 544, 147692. (一区SCI检索，通讯作者)

[13] Boyu Wang, Xiaofeng Xu, Genzhu Li, Hang Fan*, Ning Qiao, Haidong Chen, Dunnan Liu, Tongtao Ma. A study of electricity sales offer strategies applicable to the participation of multi-energy generators in short-and medium-term markets[J]. Sustainable Energy, Grids and Networks, 2024, 40: 101553. (二区SCI，JCR Q1, 通讯作者)

[14] Chen Lv, Hang Fan,* Zuhan Zhang, Menghua Fan, Wencai Run, Yuying Yang, Dunnan Liu. Ultra-Short-Term Power Prediction for Distributed Photovoltaics Based on Time-Series LLMs[J]. Electronics, 2025, 14(22): 4519. (JCR Q2, SCI，通讯作者)

[15] 凡航，徐葳，范晓昱，王云河. 隐私计算在新型电力系统中的应用分析与展望[J].电力系统自动化，2023,47(19):187-199. (EI检索期刊)

[16] 凡航, 王倩雯，王云河，徐葳. 多方安全计算框架下的智能合约研究[J].信息安全研究，2022,8(10):956-963.(中国科技核心期刊)

[17] 凡航,张雪敏,梅生伟,杨忠良.基于时空神经网络的风电场超短期风速预测模型[J].电力系统自动化,2021,45(01):28-38. (EI检索期刊)

[18] 张祖菡,刘敦楠,凡航*,杨柳青，段赟杰，李赟，马振宇. 基于大语言模型的电力系统预测技术研究综述 [J]. 发电技术, 2025, 46 (03): 438-453.（科技核心，通讯作者）

[19] 赵莹莹,董普森,朱天晨,李凡,苏运,邰振赢,孙庆赟,凡航*.面向电网拓扑调度仿真的采样效率优化方法研究 [J]. 系统仿真学报, 2024, 36 (02): 283-295（EI检索、通讯作者）

[20] 凡航. 新型电力系统下能源数据要素可信流通与资产化. 中国经济出版社, 2025.

[21] 刘敦楠，凡航，史连军. 电力市场量化交易. 中国电力出版社,2025.

[22] 清华大学金融科技研究院团队. 数据要素化100问, 北京:人民日报出版社, 2023. （参与编写，姚期智院士作序，人民网官方推荐）