姓名： 凡航

职称： 讲师

所在院系： 经济与管理学院

研究方向： 能源经济学、人工智能技术在电力市场中应用、新能源预测

联系方式

办公地址：教一楼340

电子邮箱： fanhang123456@163.com

  办公电话：010-61773407

个人简介及主要荣誉称号：

凡航，男，1993年6月生，重庆人，博士。2015年6月获四川大学电气信息学院（吴玉章学院）工学学士学位。2021年6月获清华大学电机系博士学位（导师梅生伟教授），期间曾访问哈佛大学工程与应用科学学院，辅修清华大学研究生院大数据能力提升项目并获特等奖学金。2023年9月清华大学五道口金融学院博士后出站（导师金融学院院长廖理教授，与清华交叉信息研究院徐葳教授联合培养），加入华北电力大学经管学院.

参与多项国家重点研发计划、国家自然科学基金项目，已发表和录用SCI/EI和科技核心检索论文20篇，参与撰写隐私计算方面行业标准1项和参与撰写数字经济方面的专著1本，曾获得过国家奖学金、唐立新奖学金等荣誉，并通过了证券从业资格考试和CFA 2级考试。

教学与人才培养情况:

1.教学课程：能源互联网的市场机制、用电用户行为分析

2.学生培养：欢迎具有经济金融、计算机、统计学和能源环境相关背景，或对能源经济学、电力市场和人工智能应用有兴趣的同学加入课题组。

主要科研项目情况

[1] 国网上海市电力公司项目，上海新型储能参与电力市场机制设计及运营影响研究，2023.11-2024.06，主持；

[2] 清华大学电机系国家电网卓越创新基金项目，多能源系统优化与决策关键技术研究，2017.04-2017.12，主持；

[3] 国家重点研发计划项目，促进可再生能源消纳的风电/光伏发电功率预测技术及应用，2018.07-2021.06，参与；

[4] 国家重点研发计划项目，针对典型故障的交直流大电网在线超实时机电-电磁混合仿真技术，2018.07-2021.06，参与；

[5] 国家自然科学基金联合基金项目，基于数据确权的智能高铁数据服务体系研究，2022.07-至今，参与；

[6] 国家自然科学基金面上项目，数字经济下的建筑市场基础信任建构研究，2022.07-至今，参与；

[7] 中国财富五十人论坛项目，规范数字身份体系和数据账户制度夯实网络治理基础，2023.03-2022.07,主研；

[8] 国网**专项科技项目，提升电网在线分析性能的关键技术研究，2015.09-2018.09，主研。

主要获奖

[1] 全国人工智能应用场景创新挑战赛智能能源专项赛三等奖，排名第一

代表性论著

[1] Zhi Li，Hang Fan, Shuyan Dong, Dunnan Liu. Green Premium Modeling based on Total Cost Ownership Analysis: From the Chinese Electric Vehicle Sales Forecasting Perspective[J]. Journal of Cleaner Production, 2023: 139679. (一区SCI检索，通信作者)

[2] 凡航，徐葳，范晓昱，王云河. 隐私计算在新型电力系统中的应用分析与展望[J].电力系统自动化，2023,47(19):187-199. (EI检索、CSCD数据库收录、北大中文核心)

[3] Hang Fan, Xuemin Zhang, Shengwei Mei, Junzi Zhang. A Markov Regime-Switch Model for Ultra-Short-Term Wind Power Prediction based on Toeplitz Inverse Covariance Clustering[J] Frontier in Energy Research ,2021, 9: 638797. (SCI检索)

[4] Hang Fan, Xuemin Zhang, Shengwei Mei, et al. M2GSNet: Multi-Modal Multi-Task Graph Spatiotemporal Network for Ultra-Short-Term Wind Farm Cluster Power Prediction[J]. Applied Sciences, 2020, 10(21): 7915.（SCI检索）

[5] 凡航,张雪敏,梅生伟,杨忠良.基于时空神经网络的风电场超短期风速预测模型[J].电力系统自动化,2021,45(01):28-38. (EI检索、CSCD数据库收录、北大中文核心)

[6] Hang Fan, Xuemin Zhang, Shengwei Mei. Wind Power Time Series Missing Data Imputation Based on Generative Adversarial[C]. 2021, IEEE 4th International Electrical and Energy Conference(CIEEC), 2021:1-6..(EI检索)

[7] Hang Fan, Ying Chen, et al. Post-fault Transient Stability Assessment Based on k-Nearest Neighbor Algorithm with Mahalanobis Distance[C], International Conference on Power System Technology, 2018: 4417-4423. (EI检索)

[8] Hang Fan, Shaowei Huang, Ying Chen, et al. Power system transient stability assessment based on dimension reduction and cost-sensitive ensemble learning[C], IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration (EI2) in 2017: 1-6. (EI检索)

[9] Hang Fan, Shaowei Huang, et al. Visualization of power system transient process based on manifold learning[C], 35th Chinese Control Conference (CCC) ,2016: 10119-10123. (EI检索)

[10] 凡航, 王倩雯，王云河，徐葳. 多方安全计算框架下的智能合约研究[J].信息安全研究，2022,8(10):956-963. (中国科技核心期刊)

[11] 赵莹莹,董普森,朱天晨,李凡,苏运,邰振赢,孙庆赟,凡航*. 面向电网拓扑强化学习控制系统的采样效率优化与高效训练方法[J]. 系统仿真学报, 2023（已录用，EI检索、CSCD数据库收录、北大中文核心，通信作者）

[12] Chenyu Liu，Xuemin Zhang, Shengwei Mei, Qingyu Zhou, Hang Fan. Series-wise Attention Network for Wind Power Forecasting Considering Temporal lag of Numerical Weather Prediction[J].Applied Energy,2023,https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.120815.(SCI检索，TOP期刊，准通信作者)

[13] Kunjin Chen, Yu Zhang, Qin Wang, Jun Hu, Hang Fan, Jinliang He. Scale-and Context-Aware Convolutional Non-Intrusive Load Monitoring[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2019, 35(3): 2362-2373.(SCI检索，TOP期刊)

[14] Jing Yang, Bonan Huang, Yupeng Huang, Jianlu Li, Dejing Wang and Hang Fan*. Design of Electricity Futures Trading System Adapted to China's Electricity Market [J]. (2023 the 4th
International Conference on Advanced Electrical and Energy Systems（已录用，EI检索，通信作者)

[15] Jing Yang, Bonan Huang, Yupeng Huang, Jianlu Li, Dejing Wang and Hang Fan*. Risk Control and Thoughts on China’s Electricity Futures——Referring to Overseas Electricity Futures and Commodity Futures [J]. 2023 7th IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration（已录用，EI检索，通信作者)

[16] Wei Wei, Shaowei Huang, Huizhe Guan, Ruihao Su, Hang Fan, Parameter Identification of Photovoltaic Power Plant Based on Data Dimension Reduction[C], 2019 IEEE 3rd International Electrical and Energy Conference (CIEEC), Beijing, China, 2019: 1480-1484. (EI检索)

[17] Huizhe Guan, Ying Chen, Shaowei Huang, Hang Fan, Xiaomeng Li. A Deep Learning Based Two-level Framework of Power System Operating Condition Clustering[C], International Conference on Power System Technology, 2018. 4462-4467.(EI检索)

[18] 王羽佳，李华强，黄燕，凡航. [J]. 电力自动化设备, 2016, 36(2):129-135. (EI检索)

[19] Xiaoquan Chu, Yunpeng Gao, Yu Qiu, Mingxuan Li, Hang Fan, Mengjie Shi, Changliang Wang, Ruoyun Hu. Short-term Load Forecast Using Improved Long-short Term Memory Network[C]. 2022, IEEE 5th International Electrical and Energy Conference, 2022,1228-1233. (EI检索)

[20] Lijie Ding, Hang Fan. BOCS based power system stability margin estimation[C] Advanced Materials Research. Trans Tech Publications Ltd, 2013, 805: 693-699.（唯一通信作者，EI检索）

[21] 清华大学金融科技研究院团队. 数据要素化100问, 北京:人民日报出版社, 2023. （参与撰写）