姓名：张健

职称：副教授、硕士生导师

所在院系：经济与管理学院

研究方向：Focus Area：

新型电力系统运行模拟（Power System Simulation）

电力系统灵活性（Power System Flexibility）

可再生能源消纳（Renewable Energy Integration）

中长期能源电力规划（Medium- and Long-term Energy and Power Planning）

能源政策（Energy Policy）

硕士研究生导师（招生专业：技术经济及管理、物流工程、工业工程）

联系方式：

办公地址：教一楼340

办公电话：010-61773407

电子邮箱：zhangjianam@ncepu.edu.cn

个人简介及主要荣誉称号：

张健，男，1989年4月生。2011年6月在北京交通大学获电气工程与自动化专业工学学士学位，2018年1月在北京交通大学获电力系统及其自动化专业工学博士学位。2018年1月至2020年7月于清华大学电机工程与应用电子技术系从事博士后研究工作。

主要研究领域包括高比例可再生能源并网、电力系统运行模拟、电力系统灵活性分析、中长期能源电力规划、能源经济政策等。主持国家发展改革委咨询课题1项、中央高校基本科研业务费项目2项、国家电网公司重点科技项目1项；参加国家重点研发计划项目2项、国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金重点项目1项、国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目1项、中国工程院院士咨询项目1项、国家能源局东北监管局项目1项；参加国家电网公司科技项目及其他横向项目十余项。以第二作者身份出版英文专著1部；以第一作者及通讯作者身份发表论文十余篇；获得国家发明专利2项、美国专利1项、软件著作权2项。

主要科研项目情况：

[1] 国家发展和改革委员会咨询项目，能源结构转型对电力供给成本的影响（2020.11-2021.12），主持

[2] 中央高校基本科研业务费项目，新型电力系统灵活性充裕度评估方法研究（2021.1-2022.12），主持

[3] 中央高校基本科研业务费项目，基于需求响应的含风电电网优化调度模型（2014.1-2015.12），主持

[4] 国家电网公司重点科技项目，能源互联与大规模新能源发电并网条件下电网规划综合评估方法（2018.1-2018.12），主持

[5] 国家重点研发计划，高比例可再生能源并网的电力系统规划与运行基础理论（2016.7-2020.12），主研

[6] 国家重点研发计划，多种异质能源资源同质化耦合建模及电源互补特性研究（2017.7-2020.12），主研

[7] 中国工程院院士咨询项目，运煤输电对比研究（2012.1-2013.12），主研

[8] 国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金重点项目，面向城市能源系统的广义动态需求响应理论与方法研究（2018.1-2021.12），主研

[9] 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目，城市能源系统可持续发展：政策设计、运营优化与市场协调（2019.03-2022.03），主研

[10] 国家电网公司科技项目，面向泛在电力物联网的互联网化运营平台研究及应用（2019.11-2021.12），技术负责人

[11] 国家电网公司科技项目，面向高比例新能源并网消纳的优化发展准则、分析技术研究- 电网运行方式及新能源消纳参数研究（2019.10-2019.12），技术负责人

[12] 东北能监局项目，东北电力中短期供需形势分析预判系统功能设计与算法研究（2019.6-2020.5），技术负责人

[13] 国家电网公司科技项目，苏州和工业园区区域级综合能源系统建模分析（2018.7-2018.12），技术负责人

[14] 国家电网公司科技项目，基于经济发展阶段的饱和负荷分析技术及应用研究（2013.1-2015.12），主研

[15] 国家电网公司科技项目，经济政策对能源、电力需求影响的多智能体模拟系统研究与开发（2012.1-2013.12），主研

代表性学术成果：

1.专著

[1]. Hu, Z., Zhang, J., & Zhang, N. (2015). China’s Economic Gene Mutations: By Electricity Economics and Multi-agent[M]. Springer-Verlag Berlin Heidelberg

2.论文

2021年：

[2]. Mo, J., Zhang, W., Tu, Q., Yuan, J., Duan, H., Fan, Y., Pan, J., Zhang, J., & Meng, Z.. The role of national carbon pricing in phasing out China’s coal power. iScience, 2021: 24(6), 102655.

[3]. Zhang, W., Zhou, Y., Gong, Z., Kang, J., Zhao, C., Meng, Z., Zhang, J., Zhang, T., & Yuan, J. (2021). Quantifying stranded assets of the coal-fired power in China under the Paris Agreement target. Climate Policy, 2021.

[4]. Zhao, Y., Xia, S., Zhang, J., Hu, Y., & Wu, M.. Effect of the Digital Transformation of Power System on Renewable Energy Utilization in China. IEEE Access, 2021.

[5]. 申融容，玄婉玥，张健，张为荣，董玉亮，袁家海. (2021). 面向电源侧灵活性提升的热电解耦技术综述. 中国能源, 43(05), 51–59.

[6]. 吴睿, 张健, 赵长红, 袁家海. (2021). 基于LCOE模型的海上风电平价上网分析. 中国能源, 43(2), 48–53.

2020年以及前：

[7]. Zhang J, Leng R, Chen M, et al. The future role of nuclear power in the coal dominated power system: The case of Shandong[J]. Journal of Cleaner Production, 2020: 120744.

[8]. Zhang J, Zheng Y. The flexibility pathways for integrating renewable energy into China’s coal dominated power system: The case of Beijing-Tianjin-Hebei Region[J]. Journal of Cleaner Production, 2019: 118925.

[9]. Zhang J, Zheng Y, Yao M, et al. An Agent-Based Two-Stage Trading Model for Direct Electricity Procurement of Large Consumers[J]. Sustainability, 2019, 11(18): 5031.

[10]. Tian X, Zhang J*, Li X, et al. Analytics of high-penetration renewable energy accommodation using power system operation simulation[J]. The Journal of Engineering, 2018, 2018(17): 1889-1895.

[11]. Zhang J, Hu Z, Zheng Y, et al. Sectoral Electricity Consumption and Economic Growth: The Time Difference Case of China, 2006–2015[J]. Energies, 2017, 10(2): 249.

[12]. Zhang J, Wang D, Xu C, et al. Greedy Algorithm for Generator Start-Up Sequence Optimization in Power System Restoration Considering Transmission Path[C]// IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT-Europe). 2019.

[13]. Wang H, Zhou M, Zhang J*, et al. Price Based Indirect Control Scheme of Load Aggregator for Residential Demand Response[C]// IEEE Sustainable Power & Energy Conference(iSPEC). 2019

[14]. Zhang J, Hu Z, Zhou Y, et al. Long Term Electricity Demand Forecasting with Multi-Agent-Based Model[C]//International Conference in Swarm Intelligence. Springer, Cham, 2015.

[15]. 田鑫, 张健*, 李雪亮, 等. 基于时序运行模拟的山东电网光伏消纳能力评估[J]. 电力系统保护与控制, 2019

[16]. 张健, 郑雅楠, 胡兆光.基于智能体的大用户直购电交易研究[J].中国能源, 2017, 39(11): 45-47+24.

3.专利及软著

[17]. METHOD, APPARATUS, AND MEDIUM FOR CALCULATING CAPACITIES OF PHOTOVOLTAIC POWER STATIONS, 美国专利, US10222815B2, 2019

[18]. 一种风电并网条件下电网规划方案综合评价方法, 国家发明专利, CN109103926A, 2018

[19]. 基于多辐照特性年气象场景的光伏发电接纳能力计算方法, 国家发明专利, CN109559012B, 2018

[20]. 电力系统时序运行模拟软件TH-DSED, 软件著作权

[21]. 集群光伏电站出力时序模拟软件TH-PVOS, 软件著作权