姓名：杨林超

职称：讲师，硕士生导师

所在院系：经济与管理学院

研究方向：

复杂系统风险管理、数据挖掘、项目评估

招生专业：管理科学与工程、工业工程

联系方式：

办公地址：教一楼343

电子邮箱：yanglinchao@ncepu.edu.cn

个人简介及主要荣誉称号：

杨林超，男，2022年1月于北京航空航天大学获管理学博士学位（管理科学与工程专业），2022年至2023年于北京航空航天大学从事博士后研究工作（控制科学与工程专业），2023年12月至华北电力大学经济与管理学院工作。担任国际期刊《Applied Sciences》客座编辑。近年来，主要从事风险预测、数据挖掘、创新生态系统等领域研究，利用机器学习、边缘计算等方法，基于预测的逻辑，解决电力、交通等方面的现实问题，在《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《Electronic Markets》等国内外期刊及会议上公开发表论文20余篇，其中以第一/通讯作者发表论文13篇，SCI、SSCI（Q1&Q2）检索8篇。

教学课程：

（1）本科生课程：Python语言程序设计，40学时

（2）本科生课程：人工智能与深度学习，32学时

主要科研项目情况：

[1] 国家自然基金青年项目，基于数据生成及拓扑变化的新能源电力系统风险预测及优化方法研究，2025至2027年（主持）

[2] 北京航空航天大学委托课题，面向目标的可靠性参数灵敏度分析及方案优化模型研究与开发，2024年（主持）

[3] 国家自然基金面上项目，基于标记稀缺数据安全域估计与迁移学习的多任务风险预测方法研究，2024至2027年（参与）

[4] 民机专项，大型特种飞机复杂任务场景试飞风险实时预警技术，2023年至2025年（参与）

[5] 国家自然基金面上项目，基于多标记文本半监督学习的关联风险预测方法研究，2020至2023年（参与）

[6] 北京航空航天大学教改项目，通识课程思政建设路径及评价体系研究，2022年至2023年（参与）

[7] 技术经济发展中心委托课题，整体治理视角下科研经费绩效审计研究，2022年（主持）

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代表性论著：

[1] Zhou S, Chen X, Li C, Chang W, Wei F, Yang L*. Intelligent Road Network Management Supported by 6G and Deep Reinforcement Learning[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems（Accepted，SCIE, Q1, IF:7.9，通讯作者）

[2] Zhang X, Yang L*, Gao T, Zhou W. The Coordination mechanism of value co-creation between developers and users in digital innovation ecosystems[J]. Electronic Markets. 2024, 34(1); https://doi.org/10.1007/s12525-023-00685-w （SSCI, Q1，IF:7.1，通讯作者）

[3] Zhou S, Wei C, Song C, Fu Y, Luo R, Chang W, Yang L*. Short-term Traffic Flow Prediction of the Smart City Using 5G Internet of Vehicles Based on Edge Computing[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.2023(24):2229-2238. （SCIE, Q1, IF:7.9，通讯作者）

[4] 刘安英, 陈尚聪, 魏法杰, 杨林超. 股权投资项目后评价理论、实务与案例[M]. 北京：知识产权出版社, 2024

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